2026会用AI的职位增长超200%：普通运营和设计怎么补课

追踪日期：2026年4月5日

主要参考：

- 猎聘发布的 `2026开工首周人才供需观察`，经媒体 `2026年3月17日` 报道整理

- 智联招聘 `2026春招市场行情周报`，经媒体 `2026年3月13日` 报道整理

先看两个数字

公开报道援引招聘平台数据提到：

• 与 `AI工具` 相关的职位同比增长约 `215.61%`

• 与 `AI智能体` 相关的人才需求同比激增 `455%`

这两个数字不代表所有岗位都会暴涨，但足够说明一件事：企业已经开始为“会用AI的人”单独付钱。

这和普通互联网人有什么关系

很多人一听到 AI 岗位，就默认那是算法、模型、研究员的世界。

但企业真正扩招的，并不只是一小撮纯技术岗位。更多时候，企业是在找：

• 会用 AI 重做内容流程的人

• 会用 AI 做用户研究和客服提效的人

• 会把 AI 接进产品、投放、销售和培训流程的人

• 会用 AI 提高设计和交付效率的人

所以，如果你是运营、设计、内容、培训、客户成功、产品助理，2026 年你面对的不是“被AI直接替代”这么简单，而是“会不会被更会用AI的人替代”。

运营和设计怎么补课，才不是空学

最没用的补课方式，是把时间全花在听概念课、背模型名词。

更有效的是，直接围着你原岗位的工作流补：

运营岗

• 用 AI 做选题、脚本、FAQ、社群答疑

• 用 AI 做日报、复盘、活动方案初稿

• 用 AI 提炼用户反馈、整理访谈纪要

设计岗

• 用 AI 出草图、参考风格和素材初稿

• 用 AI 批量处理低重复度素材

• 用 AI 辅助文案、分镜和视觉提案

内容岗

• 用 AI 做选题池、信息搜集、提纲整理

• 用 AI 做多版本改写和分发适配

• 用 AI 做评论区问题归纳和二次创作

客服 / 培训 / 交付岗

• 用 AI 搭知识库

• 用 AI 优化 SOP

• 用 AI 处理重复问答、培训材料和交付说明

简历怎么改，才会更像 2026 年的人

别只写“熟悉 ChatGPT / DeepSeek / Claude”这类空话。

更有效的写法是：

• 用 AI 将内容产出效率提升多少

• 用 AI 将客服响应时间缩短多少

• 用 AI 将方案准备时间压缩多少

• 用 AI 把原来手工流程改成了什么自动化流程

企业真正想看的是：

• 你解决了什么问题

• AI 在里面扮演了什么角色

• 结果有没有可衡量的改善

现在最值得做的三件事

1. 选一个跟你原岗位最贴近的 AI 工作流，先做出一个能展示的样例。

2. 把样例写进简历和作品集，不要只停在“我学过”。

3. 投递时优先选“原岗位 + AI能力”的复合职位，不要一下只盯纯算法岗。

最后一句

2026 年的岗位溢价，不一定属于最懂模型原理的人，而更可能属于最先把 AI 变成工作成果的人。

如果你是普通互联网岗，现在补课还来得及；但补的方向，一定要围着实际工作流，而不是围着概念转。

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*说明：本文基于 `2026年3月` 的招聘平台公开信息和媒体整理，属于编辑部面向普通互联网从业者的求职判断。不同城市、公司和行业的岗位热度会有明显差异。*